برنامه ریزی سلسله مراتبی با محدودیتهای تقاضا
برنامه ریزی سلسله مراتبی با محدودیتهای تقاضا
Hierarchical production planning with demand constraints
خلاصه :
این مقاله، به مسئله (HPP) برنامه‌ریزی تولید سلسله مراتبی شرکت‌های خودکار انعطاف پذیر (FAWS) می‌پردازد، هر کدام از آنها سیستم‌های تولیدی انعطاف پذیری (FMSS) دارند. هدف تجزیه طرح‌های تولید با دوره متوسط (معین شده با FAW با (ERP/MRP11) به طرح‌های تولید کوتاه مدت (اجرا شده با FMSS در FAW ) است بطوریکه هزینه روی شرایطی به حداقل می‌رسد که تقاضا را فقط برآورده ساخته است.
بنابراین مسئله HPP به یم مدل برنامه ریزی خطی تنظیم شده است همراه با جریمه بار اضافی متفاوت از جریمه کم باری و یا محدودیتهای تقاضا توام می‌باشد. چون مقیاس مدل برای کارگاه کلی جهت حل شدن در متد سیمپلکس روی کامپیوتر شخصی و در زمان قابل قبول، بسیار بزرگ است و نمی‌توان از آن استفاده کرد، از اینرو الگوریتم کارمارکار (Karmarker) و یک الگوریتم واکنش / پیش‌بینی به ترتیب برای حل مدل بکار گرفته شدند.
واژه‌های کلیدی : کارگاههای خودکار انعطاف پذیر، سیستم‌های تولیدی انعطاف پذیر، برنامه‌ریزی تولید سلسله‌ای، الگوریتم کارمارکار، روش واکنش / پیش‌بینی.
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.
Keywords: Flexible automated workshops; Flexible manufacturing systems; Hierarchical production planning; Karmarkar’s algorithm; Interaction/prediction approachیررسی تجربی زمان بندی یک سیستم تولیدی پویا
یررسی تجربی زمان بندی یک سیستم تولیدی پویا با (توان تولیدی) وابسته به ترتیب راه اندازی دستگاهها
Scheduling a dynamic job shop production system with sequence-dependent setups: An experimental study
چکیده :
این مقاله یک آزمایش شبیه سازی برای زمانبندی یک واحد تولیدی که در آن ترتیب اجرای عملیات و ترتیب پیش آماده سازی دستگاهها (setup) در قابلیت سیستم تاثیر مستقیم دارد را صورت میدهد. هفت مدل زمانبندی کلاسیک در شبیه سازی بررسی شده و علاوه بر آنها در این مقاله پنج مدل جدید زمانبندی که زمان پیش راه اندازی را در زمانبندی هایشان لحاظ می کنند، معرفی شده است. آزمایشات شبیه سازی با شرایط آزمایشی مختلفی از جمله میزان فشردگی کارها در واحد تولیدی، نرخهای زمان راه اندازی و میزان فشردگی در زمان تحویل صورت گرفته است.
نتایج آزمایش نشان می دهد که روشهای زمانبندی بر مبنای زمان پیش آماده سازی (setup oriented) قابلیت بالاتری نسبت به روشهای زمانبندی معمولی دارند و میزان این تفاوت با افزایش میزان بار در واحد تولیدی (افزایش میزان سفارشات و تنوع کالاها) بیشتر میشود و زمان تولید کمتری را سبب می شود.
Keywords: Dynamic job shop scheduling; Sequence-dependent setup; Simulation; Scheduling rules; Regression metamodel
200۷ Elsevier Ltd
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 15 صفحه pdf و مربوط به سال 2007 می باشد.)
یک مساله زمانبندی تک ماشینه با در نظر گرفتن اثر یادگیری و زمان ه
A single-machinelearningeffectschedulingproblemwithreleasetimes چکیده: در این مقاله ما به بررسی مسئله تک ماشینه با در نظر گرفتن اثر یادگیری و زمان های آماده سازی می پردازیم که در آن هدف مینیمم ساختن زمان تکمیل کل کارها یا همان makespan است. یک الگوریتم شاخه و حد با چند قاعده نفوذ و حدود پایین برای بدست آوردن جواب بهینه بکار گرفته می شود. یا الگوریتم ابتکاری برای دستیابی به جواب نزدیک به بهینه نیز پیشنهاد می شود. آزمایش های محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم شاخه و حد می تواند نمونه هایی تا 36 کار را حل کرده و متوسط درصد خطای روش پیشنهادی کمتر ار 0.11 درصد است. یک مساله زمانبندی تک ماشینه با در نظر گرفتن اثر یادگیری و زمان های آماده سازی
Keywords: Single machine Learning effect Makespan Release time
2008 Elsevier Inc.
برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 9 صفحه pdf و مربوط به سال 2008 می باشد.)
توسعه یک الگوریتم ابتکاری برای برنامه ریزی تولید
توسعه یک الگوریتم ابتکاری برای برنامه ریزی تولید سفارش با استفاده از مدل های شبکه در شرایط عدم قطعیت چکیده: Keywords: Order production planning; Uncertainty; Fuzzy networks heuristic algorithm; Triangle fuzzy numbers; Network repeated loops 2006 Elsevier Inc. برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.(این مقاله 11 صفحه pdf و مربوط به سال 2006 می باشد.)
Developing a heuristic algorithm for order production planning using network models under uncertainty conditions
