بهینه سازی منابع عملیات بوسیله ی مدلهای شبیه سازی پیشامد مجزا

بهینه سازی منابع عملیات بوسیله ی مدلهای شبیه سازی پیشامد مجزا

چکیده:

سطح منابع مورد نیاز برای عملیات و پشتیبانی از وسایل نقلیه متحرک که قابل استفاده مجدد هستند، اساسا از طریق مدلهای شبیه سازی پیشامد مجزا تعریف می شوند.

مینیمم کردن ایم منابع یک مسئله بهینه سازی را تشکیل می دهند که شامل متغیر های مجزا و شبیه سازی شده هستند. در واقع دیدگاه های مرسوم برای حل کردن چنین مسائل بهینه سازی شامل متغیر های تصمیم، با ارزش صحیح، شامل جستجوی الگویی و روشهای آماری هستند. در هرحال در یک محیط شبیه سازی که به وسیله ی دوره ی جستجوی اندازه گیریهای اتفاقی و توپولوژی ناشناخته مشخص شده اند، این دیدگاه های بهینه سازی اغلب ناکافی هستند.

در این متن ما توانایی الگوریتم ژنتیک در قلمرو شبیه سازی را به نمایش می گذاریم. الگوریتم ژنتیک به طور موفق عملیات را مینیمم کرده و فعالیت ها را برای یک وسیله ی نقلیه هوایی از طریق مدل شبیه سازی پیشامد مجزا حمایت می کند.

برای دریافت متن ترجمه مقاله فوق می توانید آن را در فرم درخواست مطرح فرمایید.

Optimization of Operations Resources via Discrete Event Simulation Modeling